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Sprint Intelligenceについて

Sprint Intelligence は、AI（人工知能）分野での長年の経験と独自技術を基盤に、「未来のスポーツ予測を創り出す」ことを

使命とするテクノロジーカンパニーです。

 

私たちは、過去数十年にわたり蓄積された AI の知見と、最新の計算技術・アルゴリズムを組み合わせることで、
これまでにない精度と価値を持つスポーツ予測モデルの開発に取り組んでいます。

～AIの進化と私たちの歩み～

AI の分野は少なくとも 1940 年代から存在しています。その後数十年の間に多くの期待が語られたものの、実際にはほとんど成果はありませんでした。利用可能なコンピュータは非力で、アルゴリズムも原始的だったためです。

しかし近年、この分野は大きく変わりました。コンピュータは何千倍も高速になり、アルゴリズムも飛躍的に発展しました。かつて SF だったものが急速に現実化しています。ディープラーニングや畳み込みニューラルネットワークといったアルゴリズムにより、高精度の音声認識、コンピュータビジョン、自動運転が可能になりました。AI の分野は現在、目覚ましい速度で進化しています。

・予測のためのAI

AI システムは多様なタスクに利用できます。その多くは分類問題で、デジタル画像を入力して画像内の物体を識別する、などの例があります。例えば車のナンバープレートの読み取りなどです。

別の種類のタスクとして「予測」があります。過去のデータを入力し、未来のイベントの状態を出力するものです。例として、過去の株価の推移から未来の株価を予測したり、過去の試合結果から次のサッカーの試合結果を予測したりします。

・スポーツ予測～

スポーツ予測は AI にとって大きな挑戦です。現代の AI は大量の学習データを必要としますが、近年は過去のパフォーマンスデータの量・質・アクセス性が飛躍的に向上しました。これは、よく設計された AI システムがこれまで以上に高精度の予測を行うための絶好のタイミングだといえます。

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Sprint Intelligence は様々なスポーツ向けの予測システムの構築を目指していますが、まず競馬から着手しています。

～競馬を最初に選んだ理由～

競馬は、AI にとっても最も複雑なスポーツの一つです。

以下は競馬の結果を左右する主な変動要因となります。

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  • 多様なコース条件（馬場状態、距離、勾配、天候など）　　・ペースの違い（逃げ・差し・先行など）

  • 騎手やハンデの違い　　　・馬ごとのデータ量の偏り　　  ・不規則な休養や怪我

  • 未完走や落馬の頻発　　　・市場（オッズ）に影響を与える戦略的行動

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こうした多くの変動要因が存在するため、競馬予測は難しい予測タスクの一つとも言われています。

私たちは、以下の要因を背景に競馬を最初の挑戦分野として選びました。

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● 馬の血統データを扱った先行プロジェクトで得た知見
● 創業者及び経営陣の長年の競馬への理解、経験
● 複雑性ゆえの技術的“価値”

また、予測が困難であるため、ベッティング市場にはそれに対応する大きなエラー（非効率性）が存在し、当社の予測には大きな価値が生まれる余地があります。

・AI予測モデル開発の仕組み

AI による予測には「学習（トレーニング）」が欠かせません。膨大な過去データを入力し、そこから未来の結果を推測するためのルールをAI が自動的に獲得していきます。ただし、すべての問題が単純にデータを投入すれば解けるわけではありません。

  • データの意味をどう整理するか

  • どの変数が本質か

  • どのように前処理するか

スポーツのように複雑な対象では、上記に挙げたポイントなど「AI を育てるための設計力」が鍵になります。

Sprint Intelligence のエンジニアはこの領域に豊富な経験を持ち、複雑な問題を AI が学習しやすい形へと変換する独自の工夫を実施しています。

～私たちの強み、そして目指すゴール～

Sprint Intelligence の強みは、独自に設計された高精度な AI モデルと、それを支えるエンジニアリング力にあります。膨大なデータを高速に処理できる C 言語ベースの仕組みや、過学習やデータ汚染を避けるための経験的ノウハウ、複数のアルゴリズムを適切に組み合わせる統計的アプローチなど、長年の開発経験から洗練された技術を体系的に活用しています。

これらの技術力が、スポーツ特有の複雑な要素を正確に捉え、より信頼性の高い予測モデルの実現につながっています。

​未来へ・・・スポーツ予測の新しい標準を作る

現在開発している競馬予測モデルで培った技術は、モータスポーツやスキーのようなレース競技のみならず、サッカーや野球のようなチーム競技、テニスやゴルフなどの個人競技にも応用可能です。

私たちのアルゴリズムは、「複雑な要因をどれだけ正確に構造化できるか」という共通課題に最適化されているからです。

AI によってスポーツ予測の可能性を大きく広げること

データとアルゴリズムの力を活かし、人々がより精度の高い判断を行える世界を創り出すこと

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​これがSprint Intelligenceのvisionです

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